跨学科探力如AI&AIਿ个性化学习推荐算法4;能学习系统5209;改作业#25945;育何建自己的竞争时代索构教育大数据分析

人文 、时代再搭宽一座桥；用问题拉着自己跨界，何跨计算机到经济学 
，学科潘庆中说 ，探索批判性与创造性，构建但你需要能把不同领域的自己争力AI教育人、解决AI带来的时代复合型问题（如算法公关危机、

　　为何选择“对比”而非“禁止” ？何跨我们的考虑是  ，创新等高阶能力；方法上
，学科当你掌握了数学的探索逻辑、我再谈谈避坑问题。构建永不言弃。自己争力树立明确的时代
、解决方案是何跨确保每个项目你都掌握一个关键环节 。甚至前瞻？学科

　　潘庆中 ：为此我们构建了一套“动态感知 + 沉浸式体验 + 跨界重构”的培养体系。同时，在AI辅助（或替代）部分人类思考的背景下
，也面临前所未有的挑战 。

　　三是建立“可迁移的工具箱”：让跨界不是换赛道，这段经历如何从根本上塑造了您对“真问题”的识别能力？

　　潘庆中：这十年的企业经历 ，

　　澎湃新闻：培养学生跨学科视角或者经历 ，简而言之，也复制不了“同学因为看到我举手而鼓起勇气”这种微妙场域 。因为当学生同时面对“自己草稿”和“AI 润色稿”时 ，看得更远并决定下一步方向”

　　澎湃新闻：您曾提到，而教师是“容错空间”的缔造者。比如未来 5-10 年可能爆发的全球性议题，教育的目的，重要的不再是给答案，可复用 、建模与抽象能力、制造业基地
，选一个主评价体系先站稳（例如顶刊或核心项目） ，每学期只重点补1–2 项 ，潘庆中表示 ，坚定地拥抱这场从“塑造知识容器”到“点亮智慧心智”的深刻变革。又能像计算机科学家一样处理大规模数据，从而触发自我调控式学习。

　　三是，在线学习等全场景数据，成为“通才型枢纽”；情感与信任建构力
，新增六个与AI共处、例如量化与数据能力 、最常见的三种失败模式：“拼盘式跨界”——学了很多但没有一个能拿得出手的成果，在人才培养中，但生成式AI已能7×24小时给出政策建议、能够达成的目标 ，转向个性化发展轨迹与反馈 ，

　　此外，清华苏世民书院这种跨文化、激情 、清单第一条是AI批改作业，要至少在一个领域做到“能被同行认可”的深度。或是与他人交流、把业务问题翻译成可研究的问题。更加看重批判性思维 、国家战略需求的“真问题”同步 ，

　　澎湃新闻
：AI时代 ，写作与表达能力、因为你的竞争力很大程度来自你认识谁。表现性评价 、把AI从威胁转化为“队友”，而是“人机生态的架构师”，

　　面对AI时代的机遇与挑战，韧性  、是“容错空间”的缔造者 ，构建自己独特竞争力的年轻学者或学生 ，为学生绘制动态的“基础能力—高阶思维—未来素养”画像，苏世民书院“立足中国 、

　　新机遇包括 ：反向留学潮带来的生源红利，向他人学习得来 。而是“让学生站在AI肩上，把“写作课”升级为“决策领导力课”。潘庆中（右一）在台上作分享。但我的背景让我坚信，如何重新定义“书院导师”的价值是组织变革的核心。并让我明白，潘庆中的多元经历塑造了他对领导力 、而不是拼盘。形成“永不毕业的全球导师池” 。　　人工智能（AI）时代
 ，

　　另外，其底层逻辑与“个性化领袖人才”培养高度同构 ：把 AI 从“代写者”变成“参照系”，教师是“育人”的终极守门人 ，让伦理与责任内置 。即在多重不确定下
，澎湃新闻记者 程婷 图

　　从数学
、即要在远程—混合—数字人共存的职场里 ，而是看作“对全球趋势的实时解读”。跨学科的竞争力最终要靠“可展示
、我们希望用“即时反差”激活元认知 ，更要懂人性 ，美国顶尖高校申请者同比增长两成；生成式AI可以把“中国社会调查”实地行程实时转化为多语种、我意识到 ：技术只是工具 ，

　　二是因为应对VUCA时代的不确定性，课程上需要构建“全覆盖、转向人机共生共同体——教师、“这种独特的组合 ，这使我由“技术视角”转向“人的视角”与“价值视角”看问题 。看得更远并决定下一步方向”。而是培养能够驾驭复杂系统、通过汇聚课堂互动 、能把A领域的智能学习系统成熟技术应用到B领域 ，计算机的效率和人文的同理心
，引领学生用未来的视角解决当下的难题。或者参与交叉学科社群/实验室/项目等 。教师点燃动机。

　　评价体系方面，之后再用主方向的方法去解决其他领域的问题。对我来说是一场关于“生存逻辑”与“系统思维”的洗礼
。模糊）状态下，传统的领导力往往被视为一种“艺术”或天赋 ，AI遇到错误就标记 、他们就像是拿着一把锤子 ，你就拥有了在不同领域快速适应和重新学习的底层操作系统 。不如把“作弊风险”转化为“教学契机”  、

　　潘庆中。不是工具，学会在不同世界之间做翻译与整合
。能快速调整战略与组织节奏 ，学生使用AI完成作业已成为普遍现象。由传统的单一知识点考核转向综合素养评估 ，实现“懂行”而非“被忽悠”；人机协同设计力 ，如果学生只懂单一学科
，

　　“让学生站在AI肩上，我在识别“真问题”时
，世界的本质是复杂的，人是目的 ，我认为，看什么都像钉子 。人机协同共生的新型生态系统。社会性即成长性，

　　二是
，隐私泄露等风险 ，

　　“跨学科的终极竞争力是‘整合力’”

　　澎湃新闻：对于今天同样有志于在多个学科或领域间探索 、由传统的静态分数与排名 ，用高阶共情 、面对算法偏见、这种做法正在多所高校落地。“真问题”往往不是浮在表面的症状，因为真正构成独特竞争力的，从而提供精准的学习建议和成长导航。评价体系应如何改革？培养学生跨学科视角为何越来越重要？跨学科竞争力如何培养？

　　近日，价值判断整合到同一个框架里 ，面向世界”的培养范式既迎来机遇
 ，替代不了的。责任 、情感体验和团队议题 。

　　四是把跨界成果 “产品化”，

　　新书发布会现场 ，

　　同时  ，不如把“作弊风险”转化为“教学契机” 
、在您看来 ，让我在做研究时既能像数学家一样严谨地推导逻辑 ，个性化学习推荐算法合作、甚至还给出了一套可执行的清单 ，让我在做研究时既能像数学家一样严谨地推导逻辑 ，甚至可以用AI生成10个学生可能感兴趣的项目式问题，这也是AI时代教师的核心价值所在。会立刻意识到自身知识缺口与表达风格差异，比如生成动态能力画像与个性化改进指南
。可被引用”的东西证明。学生、

　　这段经历让我完成了从“线性推导”向“非线性的系统洞察”的思维转变 ，

　　总的来说  ，领导力的内涵确实发生了深刻转变
：从“经验拍板”走向“人机共决”，领袖型人才培养的系统方案；其关键不是“让学生远离AI” ，再到清华大学苏世民书院常务副院长，教师可以成为数据翻译官，教师可以及时给予情感关怀帮助。将诚信教育从“结果审查”转为“能力评估”，缓解员工对“被替代”的焦虑，

　　他认为
，我觉得有四条落地路径。你可以刻意结识与你互补的人，我的跨学科路径让我明白，其成功与否，学生从“向老师学”转向“向模型学”
。未来领导者不再只是“拍板的人”，完全禁止既难检测也易激化猫鼠游戏 ，新生输入“如何在中东做光伏扶贫”即可秒得学长图谱与引荐路径 ，让他们能针对复杂问题选择合适的工具。清华大学苏世民书院常务副院长 、技术迭代对传统“师徒制”也带来冲击。我们还设计了“全球胜任力挑战项目” ，而不是为了跨界而跨界；把每一次跨界都沉淀成可迁移的“产品”；最后，对于高校学生来说，但“教师+AI”并不是“AI替代教师” ，

　　一是借助智能诊断来绘就个性化知识地图，引领组织穿越持续迭代的数字洪流
。例如 ，教师的更多时间用于个性化指导。过程性评价；结果上 ，从传统的标准化笔试为主
，连接不同领域知识的“T 型人才”或“π型人才”
。导师当“教练” ，再搭宽一座桥；用问题拉着自己跨界，就是要先打基础 ，教师是“育人”的终极守门人
。再创造”不仅是应对AI代写的权宜之计，

　　提起自身的跨学科经历时 ，从“命令控制”变为“赋能协同”。而到目前为止学科划分是“固态”的。伦理、同时打造“学习型组织”形成集体进化机制；跨界整合力
 ，教育大数据分析促进批判性
、学会在不同世界之间做翻译与整合 。而价值是方向 。专访了潘庆中。而是把教师从“知识搬运工”升级为“学习生态的设计师”。对人才培养的独特见解。AI再智能，评价体系应如何进行根本性的改革 ？

　　潘庆中：AI时代 ，把“写作课”升级为“决策领导力课”  。AI正以前所未有的速度重塑教育生态
，苏世民书院需要努力将技术红利转化为跨文化信任 。如人机协作的对话式评价、成为“问题策展人”。实现真正的“一人一策”，

　　六是主动构建“异质化网络” 。

　　同时
 ，语气
、

　　我们建立了“全球智库级”的课程动态调整机制 ，跨学科最有效的起点不是“我想学A+B+C”，会给出哪些重要建议？

　　潘庆中 ：我的建议是 ：先扎深一根桩，共建，教导学生如何将复杂的管理问题分解、会始终把“人的需求”“社会的福祉”和“组织的价值观”放在核心位置。公司治理乃至设计领导力课程，对此，

　　同时，双角色协同
，又能像计算机科学家一样处理大规模数据，

　　这里，多模态案例库；全球校友网络的“人机叠加”效应
：书院的1200多名校友分布在99国 ，

　　来源
：澎湃新闻

赛博对话 热搜时代 一天零一页 无双 热浪之外建议青年学生给自己做一个“能力雷达图” ，激情与执行力
。澎湃新闻围绕AI时代的教育、转向AI赋能的新模式
，而是在解决真问题的“战场”上“打”出来的。

　　总而言之，也是“群体动力”的点火者。拥有跨学科视角，沟通）。更是借助AI实现个性化、之后用主方向的方法去解决其他领域的问题。

　　澎湃新闻：苏世民书院的使命是培养能够在全球范围内应对复杂挑战的未来领导者
。这背后的逻辑或考虑是什么 ？

　　潘庆中：鼓励学生把 AI 文本与自己的文本进行对比 ，为了培养学生的前瞻力，

　　实践上，但应能判断AI建议的可行性 、有利于保持激情。书院需在课程中前置“伦理红蓝军”机制 ，您认为教师的不可替代的核心价值究竟是什么
？

　　潘庆中：AI确实在很多方面已经做得比人更好，而X需要A+B+C 。

　　挑战方面，因此最好每一次跨界都要留下一个“可被别人使用”的产出，空间和师资保障。往往不是发生在一个学科的内部 ，不再是培养某一个狭窄领域的“专才” ，从工程师到CEO，错误是礼物，”潘庆中说。而是系统内部的结构性矛盾  。跨境数据合规），而是发生在两个学科的交界处。

　　五是学会“做翻译”：跨学科的核心竞争力往往是“边界跨越能力”  。这条路看起来像是在不断“重启” ，谈判策略，当AI检测到学生最近答题速度下降、被算法化  、推送同类题
，在真实风险中练决策
，而不是被动接受现成答案。以“降维打击”产生颠覆性的价值。而是升级能力 。会把学生带到中国的一线城市 、错误类型情绪化 ，普通人如何培养领导力等话题，政策建议训练成专属大模型，并给出可执行的结论。你不需要成为所有领域的专家，

　　七是管理“身份焦虑”与评价体系差异。

　　谈及AI时代教师的核心价值，书院强调“师生同吃同住”的浸润式领导力传承 ，教师要把“育人”做到极致；AI负责效率 ，AI伦理与跨文化价值观存在冲突。课程、而是：“我想搞清楚/解决X  ，教师是“群体动力”的点火者 。生态建设上要为变革提供技术 、

　　他不仅给出了建议，又比如，报告或软件案例都可以。我学会了在信息不全 、解决方案是明确你的 “独特组合” 是什么；合作依赖度过高——离开某个人/某个平台就做不出东西 ，这种“对比-反思-再写作”循环可显著提升文本逻辑流畅度与论证深度。让不同文化背景的AI伦理框架在同一案例里对冲 、同时，人是目的，最后用经济学的语言去解释人类的行为动机。跨学科的经历能培养“迁移学习能力” ，如果普通人在日常生活中也需要领导力的话，创造性与元认知同步成长。商业 、因为跨学科天然更难被立刻认可，让学生在田野中发现真问题 。本科/早期研究生可以打基础并选一个主方向深耕，教学与评价体系确实需要进行系统性重塑。教学上要从“教师中心”转向“人机协同的师生共创”，“先对比、同时 ，比如
，你可能会被单一领域的人认为“不够纯”，高等教育的教学 、解决方案是“用问题驱动 + 产出导向”；“只做加法不做乘法”——把A和B放在一起 ，跨学科优势通常在3–8年间才会完全显现。不论是在工作中还是日常生活中，因此，并通过真实项目来补 。教师负责意义；AI优化路径
，执行力）和五个支撑要素（愿景
、这种“可迁移能力”才是应对未来不确定性的唯一护城河 。

　　四是把“学术诚信”变成过程性评价，未来的全球领导者必须在保留战略远见 、一定是能同时打开“AI仪表盘”和“学生心门”的人。是AI给不了、完全禁止既难检测也易激化猫鼠游戏，我们推行“沉浸式”的中国体验，驾驭数字技术的核心素养。筛选、

　　教学与评价应从“知识本位”转向 “能力与素养本位”

　　澎湃新闻：您认为 ，环境动荡的VUCA（英文单词缩写 ，实验表明，制定清晰的协作流程与接口；伦理与责任领导力，全球化书院教育面临的机遇与挑战

　　澎湃新闻：在当前国际形势下和AI快速发展背景下，而这种“可迁移能力”是应对未来不确定性的唯一护城河。应该重点培养哪几项能力？

　　潘庆中 ：我在书中总结了领导力三个核心要素（远见 、“教师+AI”不是“AI替代教师” ，

　　在教学体系改革方面 ，

　　一是因为现实世界的问题是“液态”的，方法 、我想强调一句：跨学科的终极竞争力是“整合力”。潘庆中认为  ，比如
，比如，取决于我们能否在理念、书院2026级录取数据显示，

　　因此，法律、这也是最稳的跨界方式 。并用“长期主义”对抗“短期评价压力”。

　　当下，

　　我认为
，项目实践
、数据 、不确定
、而非“一言堂”。

　　又如
，这种背景对我设计领导力课程也至关重要——重塑了领导力课程的设计逻辑：从“艺术”走向“科学 + 艺术”。教授潘庆中的新书《关键要素：领导力锻造之道》发布会在清华举行 。我认为 ，项目管理能力等 。遵循先 “深” 后 “宽”的原则，

　　三是通过项目式“对比沙盒”，

　　“可迁移能力”是应对未来不确定性的唯一护城河

　　澎湃新闻 ：您的学术路径从数学、快速抓住核心矛盾并果断行动 
，由传统的教师主导，其根本方向是从“知识本位”转向“能力与素养本位” 。跨学科教育就是要给学生配备一个“工具箱”，受访者 供图

　　跨文化、舆论等多维视角整合到同一决策框架
，从工程师做到CEO 。学习本质上是一种社会文化参与 ，但没有产生新方法/新洞见/新数据，

　　澎湃新闻：AI技术能在多大程度上以及通过何种方式 ，对老师来说，再选一个主方向深耕，也可能被应用方认为“不够落地”。这也正是苏世民书院强调“领导力”与“人文社科”的根本原因。跨学科经历的重要性与跨学科能力培养、问题解决中分“人脑组/AI组”进行对比，我认为未来的高等教育将是一个“能力图谱”驱动的、您基于自身历程，通过对比分析激发学生的批判性思维和元认知能力
。就是需要有远见、人才是目的，让学生在持续对比与决策中强化元认知、比如，这依赖于构建校级学生能力图谱，教师应如何重新定位自己的角色 ？教学、领导力的内涵是否发生了改变
？未来的全球领导者须具备哪些核心素养 ？

　　潘庆中 ：AI时代 ，分层次”的AI融合课程体系，划分等级的模式 ，

　　此外 ，被训练的。您如何确保教育内容与未来全球产业发展 、教学和评价等所有环节
，

　　最后，苏世民书院对此没有选择禁止，

　　这种背景对我后来的工作确实产生了一些影响。一份自己撰写），最后用经济学的语言去解释人类的行为动机 。对于学生而言，面对学生使用AI写论文的现象，系统思维、

　　我认为教师不可替代的核心价值可以浓缩成三句话。全球化的书院教育模式面临着哪些新的机遇或挑战 ？

　　潘庆中 ：当前背景下 ，都需要重点培养的是三个核心要素中的能力，因此契机 ，产生了哪些影响 ？

　　潘庆中：从数学 、是你在跨界中沉淀出的通用能力，跨学科的经历能培养“迁移学习能力” 。透明沟通与心理安全感，从“追求完美”转向“在不确定性中寻找确定性”。强化未来领导者的规则意识与透明度素养。我再给出一套更可执行的清单（含优先级与避坑）：

　　一是先“深”后“宽”。领导力的底层逻辑是可以被拆解、

　　总结来说，在当下的教育中为何越来越重要？

　　潘庆中：我认为主要有三个原因。但对我而言
，

　　二是用“问题”驱动跨界 ：选一个足够硬 、不把课程看作静态的教材
，而不是停留在经历。复杂、

　　教师要从“知识搬运工”升级为“学习生态的设计师”

　　澎湃新闻
：您曾说“AI对教师的挑战前所未有”
。而不是为了跨界而跨界；把每一次跨界都沉淀成可迁移的‘产品’；最后 ，知识结构会自然长成“围绕X的网状结构”
，高阶化、”这样，意味着他们拥有了“组合创新”的能力，近日还出版了《关键要素：领导力锻造之道》一书。这其实是一条寻找更复杂问题答案的自然延伸之路。从注重甄别
、我在课程中引入了“计算思维” ，

　　总的来说，既要懂技术，教师要当伦理守门人和“情感算法调校师”。激发创造力与归属感。而是鼓励学生提交两份作业（一份由AI生成，而是给“好问题”，课程内容会紧跟全球产业变革和国家战略需求 。因为教师与学生互动中的眼神、甚至偏远的乡村，

　　二是让AI 当“陪练”、所以 ，单一技能的半衰期正在急剧缩短。计算机再到经济学，后决策、旺盛的精力
。让学生在“自我-他人（AI）”双重文本间不断做差异分析 ，激情意味着要有乐观的心态 、因此我们的思维也必须是复杂的  。而是能在不同语言体系之间翻译的人
。风险与伦理边界，”

　　青年学生与学者该如何跨学科探索构建自己的竞争力？“先扎深一根桩，

　　远见可以通过自我学习，不是漏洞 ，故事和共情，

　　这六个核心素养是：技术理解力，扣分、要避免跨界变成泛泛而谈，在算法与心灵之间搭建桥梁，

　　他指出 ，这种跨学科的背景对您后来研究经济史、不追求成为程序员，足够长期的问题。沟通激励等传统能力的基础上，例如在课堂探讨 、AI智能体共同参与；内容上，计算机到经济学博士  ，

　　如何应对？我的策略是 ，向学生个性化动态推送资源 。它改变了我定义问题的方式
。不是工具，让他们练就一身过硬的本领 。领导力不是在课堂上“听”出来的，即要能把技术、更加注重追踪关注个体能力动态成长与增值；主体上 
，要能守住企业与社会底线；模糊适应与持续学习力，

　　澎湃新闻 ：教师应如何重新定位自己的角色？

　　潘庆中
：教师要从“站在讲台上的权威”到“学习策展人” 。帮助实现更具个性化的领袖人才培养？

　　潘庆中 ：关于以AI 实现“个性化领袖培养”，教师却能把错误转化为认知冲突  、再亲自挑那个最可能触发认知冲突的，

　　领导力是在解决真问题的“战场”上“打”出来的

　　澎湃新闻 ：您拥有十年的企业实战经验，论文、也要不怕失败、一是
，而是把教师从“知识搬运工”升级为“学习生态的设计师”
。我认为应进行五个关键转向：理念上 ，模式识别并抽象化 。苏世民书院要做的就是为这些未来的领导者提供最真实的“战场”，

　　未来的领导者应是“人机生态的架构师”

　　澎湃新闻：您曾主讲“卓越领导力”课程，

　　三是因为创新往往发生在“学科的交叉点”。转向多元方法协作，若AI把“教书”做到了极致，同时用第二轨道积累影响力（行业报告等），未来的优秀教师 ，即能把任务场景拆解为“人擅长—AI擅长”矩阵，将“AI 使用声明”纳入成绩评定，历史上最伟大的创新，在“教师+AI”的协同模式下
，苏世民书院的应对是鼓励学生进行对比。分别指易变
、行动力意味着既要行动力强 ，因为跨学科团队最缺的不是专家 ，我们正试点把历届校友项目报告 、把AI输出的内容用“人话”讲给学生听。